InSAR identification and monitoring of geological hazards in Ranwu region of Tibet
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摘要: 西藏藏东南地区地处青藏高原东南部，地势陡峭。多期次板块构造运动、岩体间相互挤压运动导致地质灾害频繁发生且规模大。针对该区域的地质灾害调查与监测研究工作对防灾减灾具有重要意义。文章以藏东南然乌地区为研究区，分别利用升降轨Sentinel-1A卫星数据对该区域隐患灾害点进行识别，并分析了SAR影像几何畸变对地质灾害识别的影响。通过对InSAR监测结果进行分析，文章最终共圈定了区域内的滑坡、冰川隐患灾害点67处。同时，为了更好的分析灾害体的形变特征和规律，选取了然乌区域安目错北岸三处典型冰川灾害体，利用多维小基线子集（MSBAS）技术获取了坡体的二维(水平东西向和垂直向)形变速率和时间序列。通过对吉穷隆冰川、迫弄冰川和瓦巴村冰川三处典型冰川的形变时间序列结果进行分析，发现从2018年1月到2020年10月，三个冰川水平东西方向上的最大累计位移量分别达到了202 mm、283 mm、194 mm，垂直方向上最大累计位移量分别达到了97 mm、−155 mm、−163 mm。水平方向上三处典型冰川表现为加速变形趋势，垂直方向上表现为缓慢蠕滑变形趋势。同时分析了瓦巴村冰川二维形变时间序列与降雨量和温度相关性，结果表明降雨和温度的变化对坡体冰川形变具有一定的影响。研究成果对高山峡谷区地质灾害隐患点的识别具有较好的参考价值。Abstract: Southeast Tibet, located in the southeast part of Qinghai-Tibet Plateau, is characterized by steep terrain, frequent occurrence and large scale of geological disasters due to multiple plate tectonic movements and compression movements between rock masses. It’s of great significance to investigate and monitor geological disasters in this region. In this paper, Ranwu area in southeast Tibet is taken as the study area, and the potential disaster points in this area are identified by using sentinel-1A satellite data, and the influence of geometric distortion of SAR image on geological disaster identification is analyzed. Through the analysis of InSAR monitoring results, 67 hidden danger points of landslides and glaciers in the region were delineated. At the same time, in order to better analyze the deformation characteristics and laws of the disaster bodies, three typical glacial disaster bodies in the north bank of Anmuco in Ranwu region were selected, and the two-dimensional (horizontal EAST-west and vertical) deformation rates and time series of the slope bodies were obtained by using multidimensional small baseline subset (MSBAS) technology.Based on the analysis of the deformation time series results of Jiqilong Glacier, Polong Glacier and Waba Village Glacier, it’s found that the maximum cumulative displacement in the horizontal east-west direction from January 2018 to October 2020 is 202 mm, 283 mm and 194 mm respectively. The maximum cumulative displacement in vertical direction is 97 mm, −155 mm and −163 mm respectively. In the horizontal direction, the three typical glaciers show an accelerated deformation trend and slow creep deformation trend in vertical direction. At the same time, the correlation between the two-dimensional deformation time series of Wabacun glacier and precipitation and temperature is analyzed. The results show that the variation of precipitation and temperature has certain influence on the deformation of slope glacier. The research results of this paper have a good reference value for the identification of geological hazards in alpine and canyon areas.
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Keywords:
- InSAR /
- stacking-InSAR technology /
- MSBAS /
- potential point identification /
- Ranwu town
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•特别致谢•
2023年度《中国地质灾害与防治学报》突出贡献专家和青年编委
为感谢《中国地质灾害与防治学报》编委为提升期刊学术质量和影响力付出的不懈努力，编辑部根据编委参与选题策划、专题组稿、撰发特邀稿件等情况，推选出2023年度《中国地质灾害与防治学报》“优秀组稿专家”和“优秀青年编委”。“优秀组稿专家”：中国地质调查局成都地质调查中心铁永波教授、甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所吴玮江教授；“优秀青年编委”: 中国地质大学（武汉）葛云峰教授、中国矿业大学（北京）薛东杰教授、重庆交通大学王林峰教授、中联西北工程设计研究院有限公司于永堂教授、西南科技大学张友谊教授。编辑部向获奖专家和编委颁发证书并给予一定奖励。感谢所有编委对期刊工作的大力支持以及为期刊高质量发展做出的重要贡献！
2023年度《中国地质灾害与防治学报》审稿专家
2023年，86位审稿专家付出很多时间和精力为本刊审读稿件，为提高期刊学术质量做出了重要贡献。编辑部全体成员对所有参与审稿的专家表示最衷心的感谢!
2023年度《中国地质灾害与防治学报》审稿专家姓名 单位 姓名 单位 姓名 单位 瞿 伟 长安大学 欧阳震华 矿山安全学院 李 滨 中国地质科学院地质力学研究所 朱兴华 长安大学 尹会永 山东科技大学 孟华君 中国地质科学院地质力学研究所 董建辉 成都大学 李小双 绍兴文理学院 吴瑞安 中国地质科学院地质力学研究所 陈昌富 湖南大学 廉旭刚 太原理工大学 王 涛 中国地质科学院地质力学研究所 孟兴民 兰州大学 夏元友 武汉理工大学 闫金凯 中国地质科学院地质力学研究所 黄发明 南昌大学 毛正君 西安科技大学 谢 猛 中铁工程设计咨询集团有限公司 张 丹 南京大学 孙 强 西安科技大学 白永健 中国地质调查局成都地质调查中心 刘亚斌 青海大学 胡卸文 西南交通大学 葛 华 中国地质调查局成都地质调查中心 王恩志 清华大学 张友谊 西南科技大学 高延超 中国地质调查局成都地质调查中心 黄波林 三峡大学 樊晓一 西南石油大学 铁永波 中国地质调查局成都地质调查中心 刘 杰 三峡大学 孙新坡 四川轻化工大学 代贞伟 中国地质调查局武汉地质调查中心 王新刚 西北大学 刘远征 华北水利水电大学 冯 卫 中国地质调查局西安地质调查中心 韩 征 中南大学 王雪冬 辽宁工程技术大学 唐亚明 中国地质调查局西安地质调查中心 李 跃 滑铁卢大学 文宝萍 中国地质大学（北京） 张茂省 中国地质调查局西安地质调查中心 杜赛朝 北京交通大学 胡新丽 中国地质大学（武汉） 马凤山 中国科学院地质与地球物理研究所 常 鸣 成都理工大学 葛云峰 中国地质大学（武汉） 于永堂 中联西北工程设计研究院有限公司 黄 健 成都理工大学 李长冬 中国地质大学（武汉） 陈兴强 中铁第一勘察设计院集团有限公司 李为乐 成都理工大学 刘艳辉 中国地质环境监测院 钱江澎 四川省地质工程勘察院集团有限公司 马 煜 成都理工大学 王惠卿 中国地质环境监测院 刘传正 应急管理部国家自然灾害防治研究院 许 强 成都理工大学 王文沛 中国地质环境监测院 许 冲 应急管理部国家自然灾害防治研究院 王林峰 重庆交通大学 魏云杰 中国地质环境监测院 张满银 甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所 李 根 大连理工大学 张义祥 中国地质环境监测院 胡凯衡 中国科学院成都山地灾害与环境研究所 年廷凯 大连理工大学 赫云兰 中国矿业大学（北京） 赵 虎 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 李 忠 防灾科技学院 孙文洁 中国矿业大学（北京） 赵 康 生态环境部固体废物与化学品管理技术中心 董 林 河北工程大学 薛东杰 中国矿业大学（北京） 殷志强 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心 于宪煜 湖北工业大学 张志龙 中国矿业大学（北京） 乔建平 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 王树仁 河南理工大学 余志山 甘肃省地质环境监测院 龚士良 上海市地质调查研究院、中国地质调查局地面沉降研究中心 邹正盛 河南理工大学 王贤能 深圳市工勘岩土集团有限公司 郭富赟 甘肃省地质环境监测院、
甘肃省自然资源厅地质灾害防治技术指导中心徐则民 昆明理工大学 慕焕东 西安理工大学岩土工程研究所 第十一届《中国地质灾害与防治学报》优秀论文评选结果公告
为了鼓励广大作者撰写高质量的科技论文，推动地质灾害防治工程行业的学术交流，提升《中国地质灾害与防治学报》的办刊质量与影响力，编辑部从 2013 年起开展了优秀论文评选活动。
评选活动遵循客观公正严格筛选，优中选优的原则。基于 2022 年度发表论文的学术质量依据论文的被引频次、下载量、发表时间和受资助情况，编辑部初选推荐优秀论文 14 篇：编委团队统揽全年文献根据编辑部制定的优秀论文评选细则进行评分,最终评选出优秀论文7篇。
2022 年《中国地质灾害与防治学报》共发表97篇论文从中评选出第十一届《中国地质灾害与防治学报》优秀论文7篇。希望获奖作者再接再厉，开拓创新，为推动地质灾害防治工程学科的发展继续努力！
第十一届《中国地质灾害与防治学报》优秀论文名单（2022年发表）题目 作者 刊次 降雨及库水位影响下麻地湾滑坡地下水响应特征分析 檀梦皎，殷坤龙，付智勇，朱春芳，
陶小虎，朱延辉第一期 基于自组织特征映射网络-随机森林模型的滑坡易发性评价——
以江西大余县为例何书，鲜木斯艳·阿布迪克依木，胡萌，陈康 第一期 不同尺度下地质灾害风险评价方法探讨——以陕西吴堡县为例 冯凡，唐亚明，潘学树，王小浩，赵宇宣，白轩 第二期 海洋地质灾害原位监测技术研究进展 贾永刚，陈天，李培英，李正辉，胡 聪，
刘晓磊，单红仙第三期 SBAS-InSAR技术在西藏江达县金沙江流域典型巨型滑坡
变形监测中的应用杨成业，张涛，高贵，卜崇阳，吴华 第三期 高山峡谷区地质灾害危险性评价——以四川省阿坝县为例 易靖松，王峰，程英建，张勇 第三期 基于FLOW-3D的泥石流龙头运动过程模拟研究 罗超鹏，常鸣，武彬彬，刘沛源，余波 第六期 -
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图 3 SAR成像几何畸变示意图（a:顶底倒置；b:透视收缩；c:阴影）
Figure 3. Geometric distortion diagram of SAR imaging (a: top bottom inversion; b: fluoroscopic contraction; c: shadow)
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图 4 然乌地区升降轨叠掩阴影分布图
Figure 4. Overlay shadow distribution of lifting rails in Ranwu area
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图 5 然乌地区地质灾害隐患点InSAR判识结果分布图
Figure 5. Distribution of InSAR identification results of geological hazard hidden spots in Ranwu area
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图 6 典型隐患点InSAR结果及遥感影像（图a和图b分别对应图5中1号和2号点）
Figure 6. InSAR results and remote sensing images of typical hidden trouble points (Fig. a and b correspond to no. 1 and no. 2 in Fig. 5 respectively)
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图 8 典型隐患点剖线图
Figure 8. Section diagram of typical hidden danger points (Riqu landslide on the left and Mogequ Glacier on the right)
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图 9 重点地区冰川群二维年均形变速率图
Figure 9. Time series of horizontal east-west and vertical deformation in key areas
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图 10 重点区域水平东西向和垂直向形变时间序列
Figure 10. Time series of horizontal ew and vertical deformations in key areas
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图 11 瓦巴村冰川二维时间序列月降雨量和温度关系
Figure 11. Relationship between monthly rainfall and temperature in two-dimensional time series of Waba glacier
表 1 SAR数据基本参数
Table 1 Basic parameters of SAR data
卫星 Sentinel-1A Sentinel-1A 轨道方向 升轨 降轨 航向角/(°) −12.56 −167.32 入射角/(°) 33.90 33.87 波段 C C 方位向分辨率/m 2.32 2.32 距离向分辨率/m 13.98 13.98 影像数量 82 75 时间间隔 2018-1-5—
2020-11-22018-1-12—
2020-10-28注：以正北方向为基准，顺时针方向为正。 
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