Study on the disaster effect and prevention countermeasures of landslide in Zhouqu fault zone
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摘要: 舟曲是我国滑坡灾害最严重的地区之一,其中断裂带滑坡活动频繁,危害巨大。文章在综合遥感、变形监测和现场调查的基础上,研究了断裂带滑坡特征及其灾害效应,提出了风险防控对策。研究表明:(1)断裂带滑坡形态上主要为长条形和簸箕形;滑体、滑床一般为板岩、千枚岩碎块石组成,滑带土为含砾黏土;滑坡具有多级、分块活动特征且块体差异性滑动特征显著;滑坡一般为慢速滑动,具有蠕滑特征;滑坡具有降雨敏感性特征,深层滑坡对降雨响应有明显的滞后性。(2)断裂带滑坡的成灾模式主要为慢速滑动过程中的蠕滑拉裂效应和冲击推挤效应,滑动后的堵江淹没效应、挤压侵蚀效应,以及社会影响效应等。(3)断裂带滑坡规模较大,地层破碎,治理条件差,工程治理措施难以奏效。但其突发性不强,应以管防为主,宜采取用地管控、监测预警、避险搬迁等防治措施,慎用工程治理措施。Abstract: Zhouqu is one of the areas with the most serious landslide disasters in China, in which the fault zone landslide are frequent and the harm is huge. Based on the comprehensive remote sensing, deformation monitoring and field investigation, this paper studies the reactivation characteristics and disaster-causing mode of fault zone landslide, and puts forward the prevention and control countermeasures. The results show that: (1) the landslide in the fault zone is mainly in a strip shape and dustpan shape; The sliding body and sliding bed are generally composed of slate, phyllite and rubble, and the sliding zone soil is pebbly clay; The landslide has the characteristics of multi-level and block activity, and the differential sliding characteristics of different blocks are significant; Landslide is generally slow sliding and has fluidity characteristics; Landslide has the characteristics of rainfall sensitivity, and the response of deep landslide to rainfall has obvious lag. (2) the disaster modes of landslides in fault zone are mainly creep, tension crack effect and impact push effect in the process of slow sliding, river blocking and flooding effect, extrusion erosion effect and social impact effect after sliding. (3) the landslide conditions are large and the treatment measures are difficult to get together. However, its sudden nature is not strong, so it should focus on management and prevention. The recommended prevention measures are land use control, monitoring and early warning, risk avoidance and relocation, and engineering treatment measures are not recommended.
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Keywords:
- fault zone /
- landslide /
- features /
- disaster effect /
- countermeasures
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0. 引言
滑坡是一种频繁且严重的地质灾害,极大地威胁着人民的生命财产安全[1-2]。天然碎石土边坡分布广泛,尤其是在南方山地丘陵地区,在发生的各类滑坡中,碎石土滑坡占比接近80%[3-6]。许多学者对砂质和岩质边坡的稳定性开展研究,并取得不少成果,然而针对碎石土边坡的成果十分有限。因此,有必要对碎石土边坡的失效机理进行研究,为评估其稳定性提供合理的参考。
众多研究人员对碎石土边坡开展了大量的研究并取得了显著的研究成果,主要集中在理论分析、数值分析、试验研究三个方面。极限平衡法是边坡稳定性分析最早也最常用的一种理论分析方法,其理论基础是莫尔-库伦强度准则和静力平衡原理分析边坡破坏模式下的受力状态,根据边坡潜在破坏面的滑移体上沿剪切方向的抗剪力和剪切力之间的关系来计算边坡的安全系数[7-9]。然而,极限平衡法在计算过程中进行了一些假设和简化。其中之一是假设所有滑移面上的材料同时达到极限平衡状态,而实际上材料的极限平衡往往是逐步实现的。极限平衡法的另一个假设与滑动面有关。边坡的滑动面在发生破坏前通常是未知的,而在计算边坡的稳定性时,需要预先假设边坡的形状和位置,找到最小安全系数来确定一个潜在的滑移面。
随着计算机技术的发展,许多学者采用数值分析方法来研究碎石土边坡的稳定性。有限元法(finite element method,FEM)可以模拟计算处边坡的滑移面和安全系数,被广泛应用于边坡稳定性分析[10]。Napoli等[11]分别有限元法和极限平衡法对不同含石量的边坡进行了稳定性分析。庄锦亮等[12]基于FLAC3D和Janbu法计算不同内摩擦角和黏聚力边坡的安全系数,结果表明内摩擦角对边坡稳定性的影响更明显。然而,有限元法在建模时把所有介质视为连续体,当边坡由岩土或砂土组成时这一假设是合理的。然而碎石土由碎石和细粒土组成,其同时表现出连续介质和离散介质的特征,造成有限元法的这一假设变得不再合适。因此,一些研究者采用离散元法(discrete element method,DEM)来研究碎石土边坡的稳定性。离散元法假设材料是由大量的单独粒子组成的,它们可以相互独立地运动,只在接触点相互作用。李存柱等[13]基于离散单元法发现碎石的形状会影响材料宏观力学性能,并且建立了碎石形状与其宏观力学性能之间的关系。陆烨等[14]用离散单元法对碎石土边坡的稳定性进行了分析,发现碎石的含量、形状和大小会影响边坡的安全系数。但是由于需要考虑所有颗粒的相互作用,离散元法的计算效率较低。
目前关于碎石土边坡模型试验的研究较少,多数研究集中于碎石土的单元体试验。彭东黎等[15]基于大型的室内直剪试验,对含石量及含水量与碎石土黏聚力和内摩擦角的关系进行了深入研究。Wang[16]采用高能X射线计算机断层成像(CT)方法研究了三轴试验中碎石含量对碎石土细观结构变化和相关应变局部化行为的影响。王腾等人[17]用铝棒模拟砾石,对碎石土进行了平面应变试验,发现碎石主要通过转动阻力影响剪切带的发展。但是单元体试验无法重现碎石土边坡复杂的地质情况,不能准确地描述其破坏过程。
碎石土具有天然的多尺度结构,其变形和强度特性很大程度受其细观结构的影响。但目前相关研究很少从宏细观尺度深入地分析碎石土边坡的失效机制。本文基于数字图像技术,对不同含石量的碎石土边坡进行模型试验,从宏细观尺度研究碎石土边坡的失稳机制。试验结果表明,含石量对碎石土边坡的承载力和位移具有显著的控制效果,并且碎石会影响剪切带的发展。
1. 试验概况
1.1 试验装置
试验所用模型箱尺寸为600 mm×290 mm×350 mm(长×宽×高),四个面均为透明面,便于使用数码相机记录试验过程中砂土边坡侧面土体连续变形过程。加载装置为万能材料试验机,通过对边坡坡顶尺寸为100 mm×290 mm×50 mm的加载板施加荷载,如图1所示。
1.2 试样制备
本试验中试样是粒径2~10 mm的砾石与d50为0.29 mm的福建标准砂混合配制而成的碎石土,各试样的级配曲线如图2所示。为保证局部场拍摄效果,对局部的碎石土进行染色处理。
制备试样时,首先将所需碎石砂土烘干。然后按3%的含水率加水搅拌直至均匀,为保证密度控制在1.74 g/cm3,每次称量后分层填筑进模型箱填筑,完成的模型如图3所示,坡高250 mm,坡角为50°。
1.3 图像采集
使用4240万有效像素的数码相机在试验期间连续拍摄,捕捉全场土体位移的图像,同时使用微距摄像头拍摄局部场土体变形。为了减少自然光对图像质量的影响,在试验过程中使用两个摄影灯提供照明。试验结束后,将视频中的图像提取并导入自行编制的图像处理程序进行计算。
2. 试验结果及分析
2.1 坡顶荷载-沉降曲线
为了减少壁面摩擦对边坡承载力的影响,在模型箱的壁面涂抹凡士林作为润滑剂。图4为边坡的荷载与位移关系曲线和极限承载力。
从图4(a)可以看出,边坡的P-s曲线受碎石含量的影响。P-s曲线变化大致可以分为三个阶段。第一阶段,随着荷载的增加,坡顶沉降接近线性增大,坡顶砂土处于整体压密阶段。随含石量增加,曲线的斜率增加。第二阶段,随着荷载逐渐接近峰值,荷载的增长率逐渐降低。荷载达到峰值后为第三阶段,在此阶段,不同含石量的P-s曲线呈现不同的形式。当含石量小于70%时,边坡的承载力有明显的软化阶段。而含石量大于70%时,承载力在第三阶段没有明显的软化现象。并且,含石量越大,边坡达到承载力峰值的位移越大。边坡的极限承载力也就是试验中的峰值承载力,本文中T为加载时刻至边坡的极限承载力总时间。表1列出不同含石量的碎石土边坡所需的总时间T,从中可以看出随含石量增加,荷载达到极限承载力所需的时间逐渐增加,但是在低含石量和高含石量时,增加幅度较小。
表 1 不同含石量碎石土边坡总时间(T)Table 1. Time of gravel soil slope with different stone contents含石量/% T/s 含石量/% T/s 0 150 50 535 10 189 60 624 20 224 70 700 30 295 80 715 40 426 图4(b)比较了不同含石量边坡的极限承载力。从图中可以看出,边坡的极限承载力受碎石含量的影响。当含石量低于20%时,边坡受含石量的影响较小,这是由于此时碎石土的力学性质主要依赖于砂土,碎石悬浮在砂土之中,对边坡的极限承载力贡献较小。而当含石量高于20%且小于70%时,边坡的极限承载力随含石量增大而急剧增加,此时边坡内的碎石形成骨架结构,承载力受碎石的影响突显,承载力由碎石和砂土共同承担。而当含石量达到70%时,边坡内的碎石形成了架空结构,边坡中的砂土悬浮在碎石间,碎石土的力学性质更接近于岩体;在此基础上含石量增加,极限承载力基本没有改变。因此含石量对边坡承载力的影响存在两个阈值,下阈值为20%,上阈值为70%。
2.2 不同含石量位移云图分析
根据含石量对边坡极限承载力影响的上、下阈值,本文选取了三个区间中各一含石量的碎石土边坡进行研究,即含石量为10%、50%和80%。将试验过程中拍摄的视频每5 s截取一张图像用于DIC的相关计算,得到边坡的位移增量。图5为不同含石量边坡达到极限承载力时的位移矢量增量,图中箭头方向为土体发生位移的方向,箭头的长度代表土体位移的大小。
从图5可知,在边坡达到极限承载力时,不同含石量碎石土边坡的土体位移趋势是一样的。在加载板下方,位移矢量的方向靠近垂直方向,该区域的土体主要发生竖直位移。越靠近临坡面,位移矢量接近水平,土体位移以水平方向为主。根据土体的变形情况可以分为三个区域:稳定区、剪切区和滑移区。在稳定区,土体几乎没有发生位移,位移矢量呈现点状;在滑移区,土体发生较大的位移,并且以水平位移为主;剪切区介于稳定区和滑移区之间,剪切区的范围很窄,但位移梯度变化很大。比较不同含石量边坡的位移矢量长度可以发现,边坡的位移增量随着含石量的增加而减小,这是因为含石量增加,碎石之间的接触逐渐增加并形成碎石骨架,碎石土的内摩擦角增大,边坡抵抗变形的能力增强,因此其位移增量减小。
以位移增量0.02 mm作为土体发生变形的范围,画出位移包络线,如图6所示。从图中可以看出含石量增加,土体发生变形的范围越大。这是由于碎石之间互相嵌固,机械咬合力增大,边坡碎石发生位移和旋转时会带动更大范围内碎石土受力变形,因此随着含石量的增加,土体发生位移的范围也更大。对比不同含石量的边坡位移包络线形状可以发现含石量增大,包络线形状变得不规则且曲折。主要原因是碎石的强度和刚度都较大,土体变形的滑移面往往会沿着强度和刚度相对更低的碎石与碎石、碎石与砂土的接触面发展,从而导致其位移包络线变得曲折。
2.3 剪应变云图分析
当荷载达到峰值后边坡发生失稳破坏,部分土体会沿着某一滑动面突然出现明显的运动,这个滑动面称之为剪切带,而这个滑移面的附近发生显著的应变局部化现象。图7为不同含石量碎石土边坡达到极限承载力时剪应变增量云图,以逆时针为正。
由图7可以看出,碎石会影响边坡中剪切带的发展。当含石量为10%时,边坡内只有一条主剪切带,在滑移体内只有少量的剪应变较大的部位,剪切带也较为平顺光滑。而当含石量较高时,滑移体内的次剪切带随着含石量的增加而逐渐增多,并且剪切带形状变得曲折不规则。这是由于碎石的本身的强度和刚度较高,导致剪切带在发展路径经过碎石骨架时,会沿着碎石与碎石、碎石与砂土的接触面发展,因此剪切带可能发生绕石或分叉,从而在滑移体内产生多条次剪切带。
3. 局部场结果及分析
3.1 局部场剪应变云图分析
当含石量较低时,碎石悬浮在砂土之中,而含石量较高时碎石形成了架空结构,边坡中的砂土悬浮在碎石间。因此本节选择了含石量50%碎石土边坡的局部场作为研究对象,在该含石量时碎石与砂土共同承担上部荷载,两种材料间的相互作用更加复杂,更能揭示碎石和周围砂颗粒的细观行为对剪切带发展的影响。图8分别拍摄了含石量50%碎石土边坡的上部和下部局部场图像,上部局部场在后文中称为局部场一,其计算区域尺寸为84 mm×48 mm;下部局部场为局部场二,其计算区域尺寸为44 mm×28 mm。
局部场土体发生剪切破坏时,会出现明显的应变局部化。图9为不同时刻局部场剪应变增量云图。由图9可以发现,在1/4T时刻,局部场一土体没有变形,此处剪切应变增量值几乎为零。而加载到1/2T时,在滑移面出现了应变局部化现象,并且剪应变连接并贯通局部场一,说明此时局部场一已经发生了剪切破坏。在剪切带外的滑移区内,分布着剪应变较大的单元。随着荷载变大,滑移区内剪应变较大的单元变多,部分形成次剪切带。这是由于碎石影响了剪切带的发展路。与局部场一相比,局部场二的剪切带形成时间更晚,在3/4T时刻时,才能看到明显的应变局部化现象。
对比全场的剪应变增量云图,可以发现在高含石量的边坡内,剪切带往往从开始的只有一条或两条主剪切带逐渐发展成“一主多次”的剪切带形式。这说明碎石对剪切带的发展有明显的影响作用。
3.2 碎石对剪切带发展的影响
为了明确碎石对剪切带的影响,选取了局部场一中有代表性的区域进行放大,如图10所示。图中虚线红框中为选定区域,并进行编号S1~S6。
在放大的区域,用黑色虚线描出碎石边界,用红色虚线会出剪切带位置,如图11所示。从图中可以看出,当剪切带经过碎石时,剪切带会出现几种不同的绕石模式。S2和S3处图中可以看到当剪切带经过碎石时,发生了单边绕石,碎石左右两侧都可能是剪切带的绕石方向。S1、S5和S6中剪切带的绕石方式是分叉,由一条剪切带分叉成两条甚至多条剪切带。对比这两种模式可以发现,当剪切带发展的方向与碎石的长轴方向成锐角时,剪切带大概率会以分叉的模式继续发展,当剪切带发展的方向与碎石的长轴方向成钝角时,剪切带会以单边绕石的模式继续发展,发展方向取决于碎石和剪切带之间的位置关系。S1、S3、S4和S6可以看到当发生这两种绕石模式时,剪切带会穿越碎石与碎石接触面。
选取S6区域中2个碎石和其周边20个砂土颗粒描绘出其在不同时刻的质心坐标和长轴角度,进一步验证碎石对剪切带的影响,如图12所示。X和Y轴均为图像的像素坐标,颗粒边上数字为编号,碎石1~2,砂颗粒1~20。两个碎石在1/4T时相互接触形成骨架,砂颗粒1~17分布在碎石骨架外,砂颗粒18~20位于碎石骨架内。当加载到1/2T时刻时,碎石和砂颗粒发生的位移和旋转角度都较小,两个碎石逐渐分开,砂颗粒与碎石的相对位置没有明显改变。继续加载,位于上方的碎石和砂颗粒出现了比较明显的位移和旋转角度,而下方的碎石基本没有运动。此时砂颗粒和碎石之间的相对位置发生改变,有部分砂颗粒沿着碎石左侧运动,在碎石之间有砂颗粒挤入碎石骨架,剩余的砂颗粒沿着下方碎石的右侧运动。碎石影响了土体变形,滑移面由一个分叉成多个滑移面。
通过对像素标定,即一个像素值等于0.05 mm,计算得到各颗粒实际位移值,位移以向下为正和向右为正,旋转角度以逆时针为正,如表2所示。从表中可以看出,砂颗粒的位移和旋转角度大于碎石。碎石和周边的砂颗粒的运动行为存在差异,主要原因是一方面是当含石量为50%时,尽管碎石形成骨架结构与砂颗粒一起承受荷载,但是砂颗粒仍是主要的承力介质,导致砂颗粒发生更剧烈的运动,另一方面是碎石的内摩擦角比砂颗粒更大,碎石的运动明显弱于砂颗粒。碎石与周边砂土运动行为不协调,使得砂颗粒会沿着碎石边缘或者碎石之间的接触面运动。这也是碎石影响剪切带发展的原因之一。
表 2 颗粒位移和旋转角度Table 2. Summary table of the particle displacement and rotation angle颗粒 水平位移/mm 竖直位移/mm 旋转角度/(°) 颗粒 水平位移/mm 竖直位移/mm 旋转角度/(°) 碎石1 3.87 5.17 16 砂颗粒10 2.75 8.25 −36 碎石2 1.75 3.01 1 砂颗粒11 1.78 5.93 −20 砂颗粒1 7.88 8.54 122 砂颗粒12 2.84 7.40 −25 砂颗粒2 8.90 7.30 110 砂颗粒13 2.04 7.20 −94 砂颗粒3 10.19 5.68 90 砂颗粒14 5.55 4.69 −80 砂颗粒4 9.41 6.94 114 砂颗粒15 4.69 4.28 117 砂颗粒5 9.25 5.98 50 砂颗粒16 5.41 4.62 56 砂颗粒6 8.39 4.31 52 砂颗粒17 2.41 3.91 77 砂颗粒7 5.74 7.67 22 砂颗粒18 2.14 6.35 −22 砂颗粒8 4.26 4.5 160 砂颗粒19 3.31 4.24 30 砂颗粒9 7.23 1.71 10 砂颗粒20 2.70 3.92 −45 对各个区域颗粒的运动分析,总结出碎石对剪切带发展路径影响的五种绕石模式,如图13所示,箭头为剪切带的发展方向。对比这五种剪切带的绕石模式,可以发现碎石会导致剪切带影响的范围变广,长度变长,从而提高了边坡的抗滑能力,提高了边坡的稳定性,增加了边坡的极限承载力。
3.3 局部场孔隙率分析
当碎石土发生剪切破坏时,碎石骨架发生破坏和重构导致孔隙率改变。研究土体破坏过程中孔隙率的变化,有利于了解碎石土的破坏机制。
图14给出了局部场一和局部场二不同区域孔隙率的时程曲线。从图14(a)可以发现,局部场一的碎石土在未加载时,孔隙率为0.31左右。随着荷载增加,局部场一整体的孔隙率开始缓慢减小。这是因为一开始边坡处于整体压密的阶段,使得孔隙率降低。当加载到0.46T左右时,此时孔隙率最小,为0.28左右。稳定区的孔隙率在此之后开始保持稳定,说明局部场一已经完成压密。而剪切带的孔隙率开始突然增加,增长趋势维持0.18T左右,在图中用虚线标出,此时孔隙率达到0.35左右,然后在这一值上下波动。剪切带的形成过程中,碎石颗粒会发生位移、旋转等运动导致土体的孔隙率产生变化,因此剪切内孔隙率时程曲线的拐点可以认定为剪切带的初始化时间,孔隙率变化的这段时间可以看作剪切带的形成过程。滑移区的孔隙率在0.46T后和剪切带一样,开始突然增加,不过达到稳定时的值小于剪切带,为0.32左右。这是因为滑移区内也出现次剪切带,从而导致了孔隙率上升。局部场二的孔隙率的变化趋势与局部场一相似,不过局部场二剪切带的孔隙率在大约0.65T时才突然增大,并且剪切带发展的时间为0.11T比局部场一更短。这说明边坡剪切带发展是一个逐渐加速过程。
4. 结论
本文基于数字图像技术,通过静力超载法对碎石土边坡进行模型试验,从宏细观角度研究了碎石土边坡的失稳机制,得到以下几点结论:
(1)含石量会影响碎石土边坡的承载力和变形特性且存在两个阈值,下阈值为20%,上阈值为70%。当含石量小于20%时,极限承载力随着含石量增大而缓慢提高,边坡受含石量的影响较小;当含石量高于20%且小于70%时,边坡的极限承载力随含石量增大而急剧增加;当含石量大于70%时,含石量增加,极限承载力增加较小。
(2)碎石会影响边坡的土体变形和剪切带的发展。碎石与周边砂颗粒的运动行为存在差异,使得剪切带在经过碎石骨架时,其发展路径存在五种不同的绕石模式。
(3)在剪切前,碎石土的孔隙率会因为边坡被压密而逐渐减小。在剪切后,由于强烈的剪切应变和碎石土骨架的破坏重构,剪切带内的孔隙率在剪切过程中突然增大,并在剪切带形成后稳定。可以通过孔隙率的变化研究剪切带的初始化和发展。
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[1] 苏琦,梁明剑,袁道阳,等. 白龙江流域构造地貌特征及其对滑坡泥石流灾害的控制作用[J]. 地球科学,2016,41(10):1758 − 1770. [SU Qi,LIANG Mingjian,YUAN Daoyang,et al. Geomorphic features of the Bailongjiang River drainage basin and its relationship with geological disaster[J]. Earth Science,2016,41(10):1758 − 1770. (in Chinese with English abstract) [2] 陈冠,孟兴民,郭鹏,等. 白龙江流域基于GIS与信息量模型的滑坡危险性等级区划[J]. 兰州大学学报(自然科学版),2011,47(6):1 − 6. [CHEN Guan,MENG Xingmin,GUO Peng,et al. Landslide susceptibility mapping based on GIS and information value model in Bailong River basin[J]. Journal of Lanzhou University (Natural Sciences),2011,47(6):1 − 6. (in Chinese with English abstract) [3] 李淑贞,戴霜,王华伟,等. 白龙江地区断裂构造与滑坡分布及发生关系[J]. 兰州大学学报(自然科学版),2015,51(2):145 − 152. [LI Shuzhen,DAI Shuang,WANG Huawei,et al. Fault features and their implications on distribution and formation of landslides in Bailongjiang Region[J]. Journal of Lanzhou University (Natural Sciences),2015,51(2):145 − 152. (in Chinese with English abstract) [4] 杨为民,黄晓,张春山,等. 白龙江流域坪定—化马断裂带滑坡特征及其形成演化[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2014,44(2):574 − 583. [YANG Weimin,HUANG Xiao,ZHANG Chunshan,et al. Deformation behavior of landslides and their formation mechanism along Pingding-Huama active fault in Bailongjiang River region[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition),2014,44(2):574 − 583. (in Chinese with English abstract) [5] 余志山. 泄流坡滑坡灾害损失预测及成灾方式研究[J]. 甘肃科技,2007,23(12):72 − 76. [YU Zhishan. Study on disaster loss prediction and disaster mode of xieliupo landslide[J]. Gansu Science and Technology,2007,23(12):72 − 76. (in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2007.12.027 [6] 蒋树,文宝萍,赵成,等. 甘肃舟曲泄流坡滑坡活动机理分析[J]. 中国地质灾害与防治学报,2013,24(3):1 − 7. [JIANG Shu,WEN Baoping,ZHAO Cheng,et al. Creep mechanism analysis of Xieliupo landslide in Zhouqu County of Gansu Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2013,24(3):1 − 7. (in Chinese with English abstract) [7] 张卫雄,翟向华,丁保艳,等. 甘肃舟曲江顶崖滑坡成因分析与综合治理措施[J]. 中国地质灾害与防治学报,2020,31(5):7 − 14. [ZHANG Weixiong,ZHAI Xianghua,DING Baoyan,et al. Causative analysis and comprehensive treatment of the Jiangdingya landslide in Zhouqu County of Gansu Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2020,31(5):7 − 14. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2020.05.02 [8] 窦晓东,张泽林. 甘肃舟曲垭豁口滑坡复活机理及成因探讨[J]. 中国地质灾害与防治学报,2021,32(2):9 − 18. [DOU Xiaodong,ZHANG Zelin. Mechanism and causal analysis on the Yahuokou landslide reactivation and causes(Zhouqu County,Gansu,China)[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2021,32(2):9 − 18. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.02.02 [9] 蒋树,文宝萍,黎志恒,等. 甘肃舟曲锁儿头滑坡活动特征分析[J]. 水文地质工程地质,2016,43(2):69 − 74. [JIANG Shu,WEN Baoping,LI Zhiheng,et al. An analysis of the activity features of the Suoertou landslide in Zhouqu County of Gansu[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2016,43(2):69 − 74. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2016.02.10 [10] 宿星,吴玮江,叶伟林,等. 甘肃舟曲县龙江新村滑坡特征及稳定性[J]. 兰州大学学报(自然科学版),2014,50(1):7 − 14. [SU Xing,WU Weijiang,YE Weilin,et al. Characteristics and stability assessment of Longjiangxincun landslide in Zhouqu County,Gansu Province[J]. Journal of Lanzhou University (Natural Sciences),2014,50(1):7 − 14. (in Chinese with English abstract) [11] 焦赟,姚正学,董耀刚. 舟曲南桥滑坡稳定性分析及治理对策研究[J]. 甘肃地质,2012,21(1):59 − 63. [JIAO Yun,YAO Zhengxue,DONG Yaogang. Nanqiao landslide stability and countermeasures in Zhouqu[J]. Gansu Geology,2012,21(1):59 − 63. (in Chinese with English abstract) [12] 蒋秀姿,文宝萍,蒋树,等. 甘肃舟曲锁儿头滑坡活动的主控因素分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2015,45(6):1798 − 1807. [JIANG Xiuzi,WEN Baoping,JIANG Shu,et al. Main factors analysis for controlling kinematic behavior of Suoertou landslide[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition),2015,45(6):1798 − 1807. (in Chinese with English abstract) [13] 黄晓,杨为民,张春山,等. 舟曲泄流坡滑坡变形特征及其形成机理[J]. 地质力学学报,2013,19(2):178 − 187. [HUANG Xiao,YANG Weimin,ZHANG Chunshan,et al. Deformation characteristics and formation mechanism of xieliupo landslide in Zhouqu[J]. Journal of Geomechanics,2013,19(2):178 − 187. (in Chinese with English abstract) [14] 郭长宝,任三绍,李雪,等. 甘肃舟曲南峪江顶崖古滑坡发育特征与复活机理[J]. 现代地质,2019,33(1):206 − 217. [GUO Changbao,REN Sanshao,LI Xue,et al. Development characteristics and reactivation mechanism of the jiangdingya ancient landslide in the Nanyu town,Zhouqu County,Gansu Province[J]. Geoscience,2019,33(1):206 − 217. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.19657/j.geoscience.1000-8527.2019.01.20 [15] 刘秋强,杜岩,郭富赟,等. 青藏高原东端甘肃舟曲牙豁口滑坡复活机理研究[J]. 灾害学,2021,36(2):113 − 117. [LIU Qiuqiang,DU Yan,GUO Fuyun,et al. The reactivation mechanism of yahuokou landslide at the eastern end of Qinghai-Tibet Plateau,Zhouqu County,Gansu Province,China[J]. Journal of Catastrophology,2021,36(2):113 − 117. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2021.02.019 [16] 韩旭东,付杰,李严严,等. 舟曲江顶崖滑坡的早期判识及风险评估研究[J]. 水文地质工程地质,2021,48(6):180 − 186. [HAN Xudong,FU Jie,LI Yanyan,et al. A study of the early identification and risk assessment of the Jiangdingya landslide in Zhouqu County[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2021,48(6):180 − 186. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202104028 [17] 刘东飞,王雄师,杨欢,等. 基于可靠度分析的甘肃舟曲泄流坡滑坡风险评价[J]. 山地学报,2017,35(3):323 − 331. [LIU Dongfei,WANG Xiongshi,YANG Huan,et al. Risk assessment of Zhouqu xieliupo landslide based on reliability analysis in Zhouqu County of Gansu Province[J]. Mountain Research,2017,35(3):323 − 331. (in Chinese with English abstract) [18] 贾虎军,王立娟,范冬丽. 无人机载LiDAR和倾斜摄影技术在地质灾害隐患早期识别中的应用[J]. 中国地质灾害与防治学报,2021,32(2):60 − 65. [JIA Hujun,WANG Lijuan,FAN Dongli. The application of UAV LiDAR and tilt photography in the early identification of geo-hazards[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2021,32(2):60 − 65. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.02.08 [19] 刘文,王猛,朱赛楠,等. 基于光学遥感技术的高山极高山区高位地质灾害链式特征分析—以金沙江上游典型堵江滑坡为例[J]. 中国地质灾害与防治学报,2021,32(5):29 − 39. [LIU Wen,WANG Meng,ZHU Sainan,et al. An analysis on chain characteristics of highstand geological disasters in high mountains and extremely high mountains based on optical remote sensing technology:A case study of representative large landslides in upper reach of Jinsha River[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2021,32(5):29 − 39. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.05-04 [20] 潘建平,邓福江,徐正宣,等. 基于轨道精炼控制点精选的极艰险区域时序InSAR地表形变监测[J]. 中国地质灾害与防治学报,2021,32(5):98 − 104. [PAN Jianping,DENG Fujiang,XU Zhengxuan,et al. Time series InSAR surface deformation monitoring in extremely difficult area based on track refining control points selection[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2021,32(5):98 − 104. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.05-12 [21] 褚宏亮,邢顾莲,李昆仲,等. 基于地面三维激光扫描的三峡库区危岩体监测[J]. 水文地质工程地质,2021,48(4):124 − 132. [CHU Hongliang,XING Gulian,LI Kunzhong,et al. Monitoring of dangerous rock mass in the Three Gorges Reservoir area based on the terrestrial laser scanning methodFull text replacement[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2021,48(4):124 − 132. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202008015 [22] 侯燕军,周小龙,石鹏卿,等. “空-天-地”一体化技术在滑坡隐患早期识别中的应用—以兰州普兰太公司滑坡为例[J]. 中国地质灾害与防治学报,2020,31(6):12 − 20. [HOU Yanjun,ZHOU Xiaolong,SHI Pengqing,et al. Application of “Air-Space-Ground” integrated technology in early identification of landslide hidden danger:Taking Lanzhou Pulantai Company Landslide as an example[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2020,31(6):12 − 20. (in Chinese with English abstract) [23] 俞晶星,郑文俊,袁道阳,等. 西秦岭西段光盖山-迭山断裂带坪定-化马断裂的新活动性与滑动速率[J]. 第四纪研究,2012,32(5):957 − 967. [YU Jingxing,ZHENG Wenjun,YUAN Daoyang,et al. Late quaternary active characteristics and slip-rate of pingdinghuama fault,the eastern segment of Guanggaishan-Dieshan fault zone(west Qinling Mountain)[J]. Quaternary Sciences,2012,32(5):957 − 967. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.3969/j.issn.1001-7410.2012.05.13 [24] 陈宗良,叶振南,王志宏,等. 白龙江流域中上游第四纪沉积物的发育特征及其灾害效应[J]. 水文地质工程地质,2019,46(2):29 − 36. [CHEN Zongliang,YE Zhennan,WANG Zhihong,et al. Development characteristics and disaster effect of the Quaternary sediments in the middle and upper reaches of the Bailongiang River basin[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2019,46(2):29 − 36. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2019.02.05 [25] 陈明,王运生,梁瑞锋,等. 白龙江流域大型滑坡发育分布规律研究[J]. 工程地质学报,2018,26(2):325 − 333. [CHEN Ming,WANG Yunsheng,LIANG Ruifeng,et al. Research on development and distribution rules of largescale landslides in Bailongjiang River basin[J]. Journal of Engineering Geology,2018,26(2):325 − 333. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2017-037 -
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1. 李睿,周洪福,李树武,巨广宏,刘万林,唐文清. 大跨度高埋深地下洞室群开挖后涌水量预测. 水文地质工程地质. 2025(01): 179-189 . 百度学术
2. 蔡光辉. 库水升降对猫溪沟水库右岸坡涉水堆渣体稳定性分析研究. 建筑技术开发. 2024(09): 155-158 . 百度学术
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