ISSN 1003-8035 CN 11-2852/P
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基于SBAS-InSAR的山东济阳矿区沉降监测与分析

潘光永, 陶秋香, 陈洋, 王珂

潘光永, 陶秋香, 陈洋, 王珂. 基于SBAS-InSAR的山东济阳矿区沉降监测与分析[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2020, 31(4): 100-106+120.
引用本文: 潘光永, 陶秋香, 陈洋, 王珂. 基于SBAS-InSAR的山东济阳矿区沉降监测与分析[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2020, 31(4): 100-106+120.

基于SBAS-InSAR的山东济阳矿区沉降监测与分析

  • 摘要: 利用SBAS-InSAR技术对济阳井田矿区40景C波段Sentinel-1A升轨数据进行处理,获取了2017年5月20日至2018年10月18日期间研究区内地面沉降的年平均沉降速率和累积沉降量。结果显示,研究区内年平均沉降速率最大达到320 mm/a,累积沉降量最大为447 mm。针对沉降较为严重区域选点进行特征点时序分析,结果表明,该位置的沉降量随着时间的推移持续增大,在研究时间段内没有减缓的趋势。矿区持续开采引发的地面沉降对周围地区也产生了一定影响。
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    1. 张熠斌,宋金红,徐誉维,徐思瑜. 基于时序InSAR的吉林省煤炭采空区地表形变监测及时空演化态势分析. 水文地质工程地质. 2025(01): 202-213 . 百度学术
    2. 姚远,徐洲洋. 基于SBAS-InSAR技术的成都市平原区地面形变监测研究. 成都大学学报(自然科学版). 2025(01): 101-106 . 百度学术
    3. 耿昊,樊新杰,赵宇,王开华,祁凯宁,唐彦超. 基于SBAS技术的露天煤矿地表沉降监测与分析. 建井技术. 2024(02): 34-41 . 百度学术
    4. 桂智琛,徐良骥,刘潇鹏,曹宗友. 基于时序InSAR的关闭矿井地表残余沉降监测. 绿色矿山. 2024(01): 54-63 . 百度学术
    5. 周小龙,石鹏卿,张娟,高子雁,郭富赟. 基于SBAS-InSAR技术的平川矿区形变监测与分析. 地理空间信息. 2024(06): 53-56+60 . 百度学术
    6. 夏锐,徐华龙,徐正国,马旭伟. 基于SBAS-In SAR的地表沉降监测及漏斗拟合分析. 时空信息学报. 2024(04): 513-523 . 百度学术
    7. 姜川,王磊杰,樊高强,李昊,李叶繁,苑雨,张曦. 基于SBAS-InSAR的郑州煤炭矿区地表沉降监测及演化规律分析. 中国煤炭. 2024(10): 158-165 . 百度学术
    8. 徐思瑜,张熠斌,徐誉维,宋金红. 基于时序InSAR的吉林蛟河矿区地表沉降监测及时空演化态势分析. 世界地质. 2024(04): 574-585+618 . 百度学术
    9. 刘家良,陈俊豪,陈昊,于慧超,白云屹. 基于SBAS-InSAR技术的大孤山矿区地表沉降监测与分析. 辽宁科技学院学报. 2024(05): 18-22 . 百度学术
    10. 张连蓬,梁亮,陈炳乾,胡晋山,于洋,秦璐,余昊,杨家乐,杨宇. 基于SBAS-InSAR技术的关闭矿井地表多维形变时空监测与分析方法. 金属矿山. 2023(01): 83-94 . 百度学术
    11. 戴真印,刘岳霖,张丽平,张贤. 基于改进时序InSAR技术的东莞地面沉降时空演变特征. 中国地质灾害与防治学报. 2023(01): 58-67 . 本站查看
    12. 莫莉,王贤能. 基于PS-InSAR技术的后海深槽地面及建筑物形变监测分析. 中国地质灾害与防治学报. 2023(01): 68-74 . 本站查看
    13. 张辉,党星海,李旺平,赵健赟,贾丽奇,张秀霞,郝君明,周兆叶,樊新成. 基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析. 地理空间信息. 2023(03): 52-58 . 百度学术
    14. 鲁魏,杨斌,杨坤. 基于时序InSAR的西南科技大学地表形变监测与分析. 中国地质灾害与防治学报. 2023(02): 61-72 . 本站查看
    15. 於心竹,朱煜峰,李敏. 基于SBAS-InSAR技术的温泉县滑坡形变监测分析. 江西科学. 2023(02): 272-278 . 百度学术
    16. 贺俊,桂永峰,李金钱,赵强. 基于SBAS-InSAR技术的杨凌示范区自贸片区地面沉降发育特征研究. 陕西地质. 2023(01): 99-104 . 百度学术
    17. 方刚,叶波,纪振付,张明亮,李建颖,李晓淳. 基于InSAR技术对汕头潮阳区地质灾害体识别分析. 云南地质. 2023(02): 263-269 . 百度学术
    18. 何清,魏路,肖永红. 基于SBAS-InSAR技术的安徽亳州市地面沉降时空分布特征与影响因素分析. 中国地质灾害与防治学报. 2023(05): 81-90 . 本站查看
    19. 崔振华,杨建元,顿佳伟,姚宇昂,陈庭轩. 基于SBAS-InSAR的白鹤滩库区王家山滑坡蓄水前形变特征分析. 大坝与安全. 2023(05): 8-14 . 百度学术
    20. 高卫,李笔文,贺俊,张小俊. 基于SBAS-InSAR技术的略阳县麻柳铺硫铁矿矿区地面沉降发育特征研究. 陕西地质. 2023(02): 51-58 . 百度学术
    21. 柴龙飞,魏路,张震. 基于SBAS-InSAR的安徽省宿州市埇桥区2019—2022年地面沉降监测及影响因素分析研究. 安徽地质. 2023(04): 348-352 . 百度学术
    22. 王洪明,李如仁,覃怡婷,刘竹青,顾骏. 时间序列InSAR技术在矿区地表形变监测中的应用——以内蒙古霍林河露天矿区为例. 中国地质灾害与防治学报. 2022(02): 71-78 . 本站查看
    23. 杨成业,张涛,高贵,卜崇阳,吴华. SBAS-InSAR技术在西藏江达县金沙江流域典型巨型滑坡变形监测中的应用. 中国地质灾害与防治学报. 2022(03): 94-105 . 本站查看
    24. 张凯翔,张占荣,于宪煜. SBAS-InSAR和PS-InSAR技术在鲁西南某线性工程沿线地面沉降成因分析中的应用. 中国地质灾害与防治学报. 2022(04): 65-76 . 本站查看
    25. 王兰英,邹道磊. 矿区沉降监测的InSAR技术应用研究分析. 世界有色金属. 2022(12): 211-213 . 百度学术
    26. 毛国政,方媛,李新森,欧隽而,方昕然,朱惠敏,何培雍. 开采沉陷研究进展——基于2011—2021年CNKI期刊文献统计. 现代矿业. 2022(09): 53-57+94 . 百度学术
    27. 侯靖钥,夏元平. 江西萍乡时序InSAR形变监测. 北京测绘. 2022(11): 1514-1518 . 百度学术
    28. 闫利祥. 矿山开采区沉降现状监测与发展趋势分析. 矿山测量. 2021(02): 33-37 . 百度学术
    29. 潘建平,邓福江,徐正宣,向淇文,涂文丽,付占宝. 基于轨道精炼控制点精选的极艰险区域时序InSAR地表形变监测. 中国地质灾害与防治学报. 2021(05): 98-104 . 本站查看

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