ISSN 1003-8035 CN 11-2852/P
  • 中国科技核心期刊
  • CSCD收录期刊
  • Caj-cd规范获奖期刊
  • Scopus 收录期刊
  • DOAJ 收录期刊
  • GeoRef收录期刊
欢迎扫码关注“i环境微平台”

加权信息量模型在云南澜沧县滑坡危险性评价中的应用

吴兴贵, 王宇栋, 王蓝婷, 丁梓逸

吴兴贵,王宇栋,王蓝婷,等. 加权信息量模型在云南澜沧县滑坡危险性评价中的应用[J]. 中国地质灾害与防治学报,2024,35(3): 119-128. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202210013
引用本文: 吴兴贵,王宇栋,王蓝婷,等. 加权信息量模型在云南澜沧县滑坡危险性评价中的应用[J]. 中国地质灾害与防治学报,2024,35(3): 119-128. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202210013
WU Xinggui,WANG Yudong,WANG Lanting,et al. Hazard assessment of landslides in Lancang County, Yunnan Province based on weighted information value model[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2024,35(3): 119-128. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202210013
Citation: WU Xinggui,WANG Yudong,WANG Lanting,et al. Hazard assessment of landslides in Lancang County, Yunnan Province based on weighted information value model[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2024,35(3): 119-128. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202210013

加权信息量模型在云南澜沧县滑坡危险性评价中的应用

详细信息
    作者简介:

    吴兴贵(1997—),女,重庆南川人,安全工程专业,硕士,主要从事地灾规划方面的研究。E-mail:2839666766@qq.com

    通讯作者:

    王宇栋(1973—),男,云南昆明人,有色冶金专业,博士,副教授,主要从事地灾规划、大数据挖掘与安全可视化方面的研究。E-mail:584772219@qq.com

  • 中图分类号: P642.22

Hazard assessment of landslides in Lancang County, Yunnan Province based on weighted information value model

  • 摘要:

    云南澜沧县位于滇西经向构造带中,在构造运动强烈,人类活动日益增加背景下,滑坡灾害发育,人民生命财产受到严重威胁,因此,对该区域进行滑坡危险性评价研究具有重要意义。以澜沧县滑坡数据为基础,选取高程、坡度、坡向、地层岩性、距断层距离、植被覆盖度、距道路距离、降雨量共8个评价因子,构建滑坡危险性评价指标体系。基于熵权法与信息量耦合模型,利用ArcGIS地理空间分析对研究区滑坡危险进行定性、定量评价并分区。结果显示:高危险区面积占17.91%,较高危险区占37.91%,中危险区占25.94%,低危险区占18.25%。经检验评价结果合理,加权信息量模型适用于滑坡危险性评价。

    Abstract:

    Lancang County is located in the longitudinal tectonic zone of western Yunnan, where landslides are frequently developed by strong tectonic movement and increasing human activities, thus posing a significant threat to the safety and security of the local population. Therefore, it is of great significance to assess the landslide risk in this area. To construct a landslide risk evaluation index system, data on previous landslides in Lancang County was analyzed, and eight control factors were selected, including elevation, slope, slope direction, stratigraphic lithology, distance from fault, vegetation coverage, distance from road and rainfall. By using the entropy weight method and information coupling value model, the landslide risk in the study area was qualitatively and quantitatively evaluated, and ArcGIS geospatial analysis was used to partition the results. According to the assessment, high-risk areas accounted for 17.91% of the total area, relatively high-risk areas accounted for 37.91%, moderate-risk areas accounted for 25.94%, and low-risk areas accounted for 18.25%.The evaluation results were deemed reasonable, and the entropy weight method and information coupling value model were found to be appropriate for landslide hazard assessment in the region.

  • 矿产开采诱发的地面塌陷现象十分普遍,加强对矿区地面塌陷研究已成为矿区可持续发展的重要课题之一。矿区地面塌陷与区域地质背景、矿床特征、开采方式和深度、采空区处置措施、水文地质条件等密切相关[1-2]。应城石膏矿位于湖北省云梦应城盆地的西北缘,面积约30 km2,距今已有近400年开采历史。1949年以前多为老窿开采,1960—1970年,老窿塌陷发育最多,2013—2016年,采空塌陷发育最多,早期的老窿型开采和后期的规模化开采相续形成了应城矿区地面塌陷。矿区内多处地面塌陷,表现为陷坑和地面不均匀沉降,造成道路和管线破坏、房屋开裂、农田毁坏等,对当地居民生产生活、道路和管道基础设施安全运营等造成了较大的影响。针对膏盐矿区地面塌陷,何伟等[3]根据采动岩层内冒落带、裂隙带和弯曲带的“三带”理论,结合实测资料,建立数值模型,对地下开采诱发的地表变形进行了分析。刘硕等[4] 基于Hoek-Brown 强度准则,建立数值仿真模型,结合山东肥城某石膏矿工程实践,评价了硬石膏采房群的整体稳定性。夏开宗等[5]针对采用房柱法开采石膏矿体,将石膏矿柱简化为满足西原模型的黏弹塑性体流变模型,建立了石膏矿矿柱−护顶层支撑体系的流变力学体模型,认为矿柱的塑性大变形流变特性对采空区的失稳起着至关重要的作用。陈乐求等[6]针对矿柱法开采石膏矿体,开展了石膏矿采空区充填加固技术的试验研究。刘轩廷等[7]针对充填开采法矿区,在考虑了充填体对间柱侧压作用的基础上,建立了顶板−间柱支撑体系的力学模型,探究了充填体作用下支撑体系的破坏机制。魏军才[8] 对邵东县城石膏矿老采空区地面变形的成因进行了分析,认为顶板岩性、地质构造是地面变形的基础条件,不规范开采是导致地面变形的主要诱发因素,地面不断加载及地下水动力作用加剧了地面变形的产生。郑怀昌等[9] 通过对石膏矿采空区顶板大面积冒落情况的调查,发现矿区水文地质和工程地质对顶板的冒落有很大影响,冒落也多集中于丰雨季,认为隔离矿柱对控制顶板大面积冒落及向相邻采空区扩展作用重大。章求才等[10]针对衡山石膏矿经过多年开采,于2009 年发生了大面积地面塌陷,分析了顶板破断机理及其影响因素。郑怀昌等[11]结合岩体力学的相关理论和数值模拟技术,认为石膏矿柱流变特性使其强度变低,采区扩大,石膏矿柱应力增大,诱发了石膏矿采场顶板冒落及大规模采空区顶板冒落。张向阳[12] 基于 Kachanov 蠕变损伤理论对采空区顶板的蠕变损伤过程进行了解析分析,采空区顶板的蠕变损伤断裂经历断裂孕育和裂隙扩展两个阶段。贺桂成等[13]采用FLAC3D对衡山县石膏矿闭坑前后空区引发的地面塌陷机理进行了分析,认为闭坑后矿柱不足以支承上覆围岩压力而引起采空区顶板垮落,形成垮落拱,最终在地表形成“漏斗型”塌陷区。Castellanza等[14] 针对废弃矿山遗留矿柱会受到风化作用的特性,根据膏岩试验数据拟合结果,建立风化模型对矿柱失稳时间预测。

    上述工作为膏盐矿区地面塌陷地质灾害研究奠定了较好的基础,然而,仍然存在有不足之处:对诱发石膏矿地面塌陷地质灾害成因机制的分析还存在不足,尤其是老窿对地面塌陷地质灾害影响的成因机制分析成果较少,由于不同区域的石膏矿,受膏组成矿特征、开采历史、开采方式等影响,地面塌陷地质灾害特征和成因机制具有明显的差异性,还需要结合实际情况进一步开展研究。

    为此,针对应城石膏矿区开展野外补充调查、工程地质测绘,进一步掌握矿区地质灾害的实际情况,采取内外动力多因子关联分析法和地质分析法,基于采动岩层内冒落带、裂隙带和弯曲带的“三带”理论,分析地面塌陷类型及发育分布规律,研究采空型地面塌陷地质灾害的主要影响因素,对老窿型和采空型地面塌陷的成因机制进行分析,对石膏矿风险管理和安全评估、监测预警体系构建具有一定的参考意义。

    应城市地处鄂中丘陵与江汉平原的过渡地带,整体地势为西北高,东南低,地貌类型按成因划分为河流冲积平原和丘陵两类。应城石膏矿位于湖北省云应盆地的西北缘,应城市现有10个膏矿开采区,矿区主要分布于丘陵地区,主要开采膏组为G-1—G-3、G-5和G-7—G-11,开采矿区分布如图1所示。矿区目前主要开采的含矿层位是谢家湾下含矿层和谢家湾上含矿层,谢家湾下含矿层含纤维石膏膏组五层G-1—G-5,总厚15.90~91.10 m;谢家湾上含矿层含纤维石膏膏组八层G-6—G-13,总厚23.92~181.51 m。

    图  1  矿区地形地貌及矿区分布图
    Figure  1.  The distribution map of landforms in the mining area

    应城石膏矿膏组矿体总体产状比较平缓,一般倾角为6°~8°,部分倾角近于或大于10°,与较深色的围岩接触界线较为明显,接触面较平整,极易从接触界面与围岩分开,其产状与围岩大体一致,见图2(a),局部与围岩有极微小角度斜交,见图2(b),在红色地层中,有时穿过层理插入不同围岩中,见图2(c)。

    图  2  应城市石膏矿膏组成矿特征
    Figure  2.  The characteristics of gypsum composition in Yingcheng City

    膏组矿体主要是薄层状、似层状纤维石膏矿层,厚度稳定,一般为2~25 cm,最厚可达47 cm左右,延长较远,相邻两个膏组间距8~17 m。矿体围岩以泥质粉砂岩和泥质石膏岩为主,单轴抗压强度为2.5~20.7 MPa,岩石强度较低,属软岩、极软岩。

    根据调查,应城市膏矿开采区共发育有27处地面塌陷,主要分布于城北街道办事处和杨岭镇境内(图1),规模以小—中型为主,其中小型11处,中型16处,如图3b所示。

    图  3  应城市膏矿区塌陷规模等级分布图及典型塌陷坑
    Figure  3.  The grade distribution and typical collapse pit in the mining area in Yingcheng City

    由于私人无序开采,导致矿区内留下许多废弃的井筒、巷道,截至1960年已形成大小老窿约240处,私人矿井开采面大都呈扇形展布且开采层埋深浅,一般小于100 m,由于开采深度较浅,采空区顶板变形对地面的影响较大,上覆岩体破坏后容易在地面产生塌陷坑。应城市老窿型塌陷共18处,陷坑整体呈NE向分布,与坑道展布方向基本一致,在地表多呈近圆形或不规则状,一般上大下小,上口直径2~2.5 m,大者达5 m,坑深2~3 m,大者达10 m,表现为直径大小和深度不等的陷坑单体或群体,主要发育在浅埋采空区和老窿分布范围内,如柳林村邓湾南塌陷点(图3a中CB-TX0003),为椭圆形塌陷单坑,发育在老窿周边,邹郭村黄花山水库塌陷点(图3a中CB-TX0012),为圆形单坑,地下开采深度仅35 m。

    采空型地面塌陷主要表现为地面不均匀沉陷,其变形强度较低,主要表现为地基下沉,地面房屋和道路出现开裂变形、农田毁坏等。应城市采空型塌陷共9处,其变形通常较为缓慢,但通过逐年累积,这些破坏日趋严重,部分房屋已成为危房,直接影响居民住户的居住和生产生活条件。有的裂缝贯穿墙体,严重危及房屋整体安全(图3c)。另外,区内由于不均匀地面沉降使部分农田出现倾斜,失水现象较为严重。这类变形在矿区分布十分普遍,主要出现在深埋采空区范围内或陷坑周边。

    通过调查和统计分析,应城市企业规模化开采形成采空区面积约16 km2,由于历史开采形成的老窿大约240处,应城市老窿及规模化开采采空区空间分布如图4所示,统计分析表明,下方为规模化开采采空区的老窿共128个,其中发生老窿型塌陷共18处,占比约12.5%;下方无规模化开采采空区的老窿共112个,未发生老窿型地面塌陷,说明老窿型地面塌陷与下方大范围采空区密切相关。

    图  4  地面塌陷与老窿及采空区空间分布
    Figure  4.  The spatial distribution of collapse and old holes and goaf

    通过统计分析,应城市共发育9处采空型地面塌陷,其中6处地面塌陷采深采厚比小于60,2处地面塌陷采深采厚比为60~80,1处地面塌陷采深采厚比为80~100,该处地面塌陷发育于李咀石膏矿区,虽然采深采厚比较大,推测是由于其他扰动因素的增强,或者李咀石膏矿区的开矿时间比较早,回填率较低,导致了该地面塌陷的发育(图5)。随着采深采厚比的减小,采空区地面塌陷逐渐增多,且采空型塌陷主要发育在采深采厚比小于60的区域,且采深采厚比越小,地面塌陷越容易发育,地表变形越强烈,塌陷影响越大。

    图  5  采空型地面塌陷与采深采厚比分布图
    Figure  5.  The distribution of ground collapse and mining depth to thickness ratio

    石膏矿开采工作面初次来压后,在其不断推进过程中,上覆岩体的破坏主要可分为三带:冒落带、断裂带和弯曲带。冒落带是采出空间顶板岩层在自重力作用下垮塌,堆积在采空区,形成冒落带;断裂带随着井下石膏矿采区的扩大而逐步向上发展,当到一定范围时,断裂带高度达到最大;弯曲带即弯曲下沉带,位于断裂带之上直至地表,弯曲带中的岩体移动基本上是成层的、整体性移动。

    充水型老窿塌陷下方规模化开采巷道采空区多有充填且埋深较深,下方规模化开采采空区冒裂带向上发展,但由于规模化开采采空区与老窿埋深间隔较大,冒落带、断裂带之和小于两者之间埋深间隔,规模化采空区并未与老窿连通(图6)。老窿采空后,采区内是半充填状态,或局部未充填状态,闭坑后,洞口被回填,但回填土并没有填满采区,仅填满老窿竖井,地下水通过透水的竖井回填土以及裂隙不断流入采空区,直至采空区完全饱水。采空区内的石膏层与泥岩夹层是隔水层,此时,老窿采空区内是饱水的,老窿回填后经过多年的沉积压密作用下处于相对平衡状态,老窿塌陷地表变形表现为小水坑常年积水无明显变化、周边地表无明显变形及农田无漏水现象,如图3a中CB-TX0003所示柳林村邓湾南地面塌陷点。

    图  6  充水型老窿型地面塌陷成因示意图
    Figure  6.  The genetic diagram of ground collapse with water filled old holes

    不充水型老窿塌陷下方存在规模化开采巷道采空区,且下方规模化开采采空区与老窿埋深间隔较小,冒落带、断裂带之和远大于两者之间埋深间隔,规模化采空区直接与老窿连通(图7),大都表现为老窿洞口缓慢塌陷,具有发展性。由于老窿底部与规模化采空区连通,地下水的流动带动土中的细颗粒运移,导致老窿内负压,竖井中的土体向下垮落变形,慢慢扩展到地表,表现为地表塌陷坑持续扩大。此外,由于部分膏矿企业持续对规模化开采采空区进行抽水,老窿内的积水被疏干后,连接第四系潜水层、承压含水层以及基岩裂隙水与规模化开采采空区的通道,地下水缓慢的在此通道中不断的流动,从地表通过老窿到采空区,再被抽出到地表,老窿中回填的细颗粒也不断地发生移动,导致此类塌陷,经回填后一段时间还会再次产生塌陷,如图8所示新建街社区三矿2号地面塌陷点。

    图  7  不充水型老窿型地面塌陷成因示意图
    Figure  7.  The genetic diagram of ground collapse with water unfilled old holes
    图  8  新建街社区三矿2号地面塌陷
    Figure  8.  The ground collapse No.2 in Xinjian street community

    应城石膏矿规模化开采形成的采空区,开采深度较深,这种采空区造成的塌陷一般表现为地面的不均匀沉降,弯曲带影响地表,伴随地面下沉的一些表现形式为房屋裂缝、地表裂缝变形、农田失水等现象,影响范围一般比较大,如新建街社区三矿1号地面塌陷点。

    房柱法开采导致的采空区失稳主要表现为矿柱和顶板的破坏垮落。采用房柱式采矿过程中,随着矿石不断采出和矿柱侧向应力的逐渐消减,采场上覆岩层的应力转移到矿柱上,使矿柱应力增加并产生压缩变形。当矿山企业闭坑后,由于矿柱被回采破坏导致矿柱强度降低,个别或局部矿柱破坏从而引起顶板冒落。该采场顶板及上覆岩层压应力逐渐转移到相邻矿柱,导致相邻矿柱也相继遭到破坏,顶板冒落范围进一步扩大,从而引起采空区顶板垮落并通过三带影响逐渐传递到地面,地表主要见地面沉降、隆起和建筑物开裂等,如柳林村邓湾北地面塌陷点(图9)。

    图  9  矿柱破坏型采空塌陷成因机制
    Figure  9.  The formation mechanism of goaf collapse caused by pillar failure

    长壁式充填法开采的采空区主要采用矸石充填,将开采洗选过程中产生的矸石固体废物作为骨料充填入采空区,进而改善采场围岩变形和覆岩沉降程度,有效控制地表沉陷。因此采空区充填体的充填率及其强度对上覆岩层的运动状态起着至关重要的作用,不同充填率会导致上覆岩层运移结构形态和特征都存在明显区别。当采空区充填率低时,充填体不能对顶板下沉起到支撑作用,随着采空区范围的扩大,采空区顶板逐渐垮落破碎,与采空区固体充填体相互混合形成新的支撑体,直到采空区充填体被压密实,支撑体的压缩和采空区顶板的下沉达到平衡状态。此过程中采空区顶板随开采范围的扩大发生持续破断,形成的冒落带、断裂带及弯曲带随着工作面的推进而不断向上覆岩层传递,直到这种变形发展到地面,地表主要表现为建筑物开裂、地表裂缝等,如新建街社区三矿1号地面塌陷点(图10)。

    图  10  弯曲沉降型采空塌陷成因机制
    Figure  10.  The formation mechanism of bending goaf collapse

    (1)地面塌陷主要表现两种形式:一种是塌陷坑,在地表多呈近圆形或不规则状,表现为直径大小和深度不等的陷坑单体或群体,主要发育在浅埋采空区和老窿分布范围内;另一种是地面不均匀沉陷,其变形强度较低,主要表现为地基下沉,地面房屋、道路等地物出现开裂变形、农田毁坏。

    (2)地面塌陷发育规律:老窿型地面塌陷与下方大范围采空区密切相关,当老窿下方存在规模化开采采空区且埋深较浅时,老窿与采空区连通,老窿井口附近形成地面塌陷;采空型地面塌陷的发生则受采深采厚比的影响较大,随着采深采厚比的减小,采空区地面塌陷逐渐增多,且采空型地面塌陷主要发育在采深采厚比小于60的区域。

    (3)老窿型地面塌陷包含充水型和不充水型两种类型,充水型老窿塌陷下方规模化开采巷道采空区多有充填且埋深较深,冒裂带未影响至老窿,老窿与大范围采空区不连通,塌陷后表现为小水坑常年积水且塌陷趋于稳定;不充水型老窿塌陷下方存在规模化开采巷道采空区,且由于冒裂带的影响与老窿采空区连通,塌陷后表现为地表塌陷坑持续扩大,或者人工充填后一段时间又再次塌陷,重复回填又塌陷。

    (4)采空型地面塌陷主要与矿柱破坏和充填率相关。矿柱破坏主要是矿柱在闭坑前被回采导致强度降低,局部破坏垮塌,采空区顶板垮落并通过三带影响逐渐传递到地面,主要表现为地面沉陷、隆起和建筑物开裂等;在充填率低的情况下,上覆岩土体在重力作用下,逐渐形成冒落带、断裂带以及弯曲带并随着工作面的推进而不断向上覆岩层传递,直至变形发展到地面,主要表现为建筑物开裂、地表裂缝等。

  • 图  1   研究区位置与滑坡灾害点分布

    Figure  1.   Location of the study area and distribution of landslide hazard sites

    图  2   滑坡危险评价因子分级图

    Figure  2.   Classification diagram of landslide risk evaluation factors

    图  3   指标分级与滑坡相对点密度柱状图

    Figure  3.   Histogram of indicator classification and relative point density of landslide

    图  4   滑坡危险性分区图

    Figure  4.   Landslide hazard zoning map

    图  5   危险性评价结果的ROC曲线

    Figure  5.   ROC curve of hazard assessment results

    表  1   数据来源

    Table  1   Summary of data source

    数据名称数据来源数据名称数据来源
    滑坡灾害点澜沧县地质灾害详查DEM数据地理空间数据云
    地质图全国地质资料馆降雨量中国气象数据网
    道路数据91卫图助手植被覆盖数据地理空间数据云
    下载: 导出CSV

    表  2   指标统计计算结果

    Table  2   Statistical calculation results of indicators

    因子因子二级属性滑坡点个数栅格数量信息量相对点密度归一化XiHiWi
    高程/m492~1 099201 224 511−0.0760.9270.1960.9210.174
    1 099~1 366332 536 591−0.3030.7380.156
    1 366~1 623542 684 0740.1331.1420.241
    1 623~1 910581 991 0790.5031.6530.350
    1 910~2 53061 268 180−1.3150.2690.057
    坡度/(°)0~10241 453 076−0.0650.9370.1710.9840.034
    10~20753 730 5520.1321.1410.208
    20~30473 223 642−0.1890.8270.151
    30~40201 114 8200.0181.0180.186
    >405182 3450.4421.5560.284
    坡向181 267 813−0.2160.8060.1020.9670.072
    东北381 404 8530.4291.5350.195
    91 199 159−0.8530.4260.054
    东南141 116 898−0.3410.7110.090
    291 195 8080.3191.3760.175
    西南251 283 1200.1011.1060.140
    西141 112 242−0.3360.7140.091
    西北241 124 5420.1921.2110.154
    地层岩性松散岩(土)体391 1360.6251.8680.3060.9110.197
    软弱岩层7197 9430.6972.0070.329
    较软弱岩层302 174 744−0.2450.7830.128
    较坚硬岩层1286 776 3270.0701.0720.176
    坚硬岩层3464 285−1.0030.3670.060
    距断裂距离/m0~1 000441 912 2600.2671.3060.2820.9710.065
    1 000~2 000291574 1530.0441.0460.226
    2 000~3 000161 187 454−0.2680.7650.165
    3 000~4 0008917 368−0.7030.4950.107
    >4 000744 113 2000.0211.0210.220
    植被覆盖度0~0.1933900 9950.7322.0790.3290.8970.228
    0.19~0.45451 291 0110.6821.9780.313
    0.45~0.66381 846 6660.1551.1680.185
    0.66~0.84412 895 125−0.2190.8040.127
    0.84~0.1142 770 638−1.2490.2870.045
    距道路距离/m0~50019480 3540.8092.2450.3580.9500.111
    500~1 00011458 2800.3091.3620.217
    1 000~1 5007433 124−0.0860.9170.146
    1 500~2 0006413 798−0.1950.8230.131
    >2 0001287 918 879−0.0860.9170.146
    降雨量/mm1 212.3~1 313.2411 166 2330.6911.9950.3560.9470.119
    1 313.2~1 382.0351 524 1280.2651.3030.233
    1 382.0~1 435.2271 962 908−0.2480.7810.139
    1 435.2~1 485.8382 637 049−0.2010.8180.146
    1 485.8~1 545.5302 414 117−0.3490.7050.126
    下载: 导出CSV

    表  3   分区统计结果

    Table  3   Statistical results of zoning

    危险性等级面积/km2面积
    比例/%
    滑坡点
    /个
    滑坡点
    比例/%
    滑坡相对
    点密度
    高危险区1549.7217.918449.122.74
    较高危险区3280.7737.916336.840.97
    中危险区2244.9325.941911.110.43
    低危险区1579.7618.2552.920.16
    下载: 导出CSV
  • [1] 李益敏,袁静,蒋德明,等. 基于GIS的西南高山峡谷区滑坡风险性评价—以怒江州泸水市为例[J]. 西北师范大学学报(自然科学版),2021,57(6):94 − 102. [LI Yimin,YUAN Jing,JIANG Deming,et al. Risk assessment of landslide disasters in alpine canyon area based on GIS:Taking Lushui City,Nujiang Prefecture as an example[J]. Journal of Northwest Normal University (Natural Science),2021,57(6):94 − 102. (in Chinese with English abstract)

    LI Yimin, YUAN Jing, JIANG Deming, et al. Risk assessment of landslide disasters in alpine canyon area based on GIS—taking Lushui City, Nujiang Prefecture as an example[J]. Journal of Northwest Normal University (Natural Science), 2021, 57(6): 94-102. (in Chinese with English abstract)

    [2] 屠水云,张钟远,付弘流,等. 基于CF与CF-LR模型的地质灾害易发性评价[J]. 中国地质灾害与防治学报,2022,33(2):96 − 104. [TU Shuiyun,ZHANG Zhongyuan,FU Hongliu,et al. Geological hazard susceptibility evaluation based on CF and CF-LR model[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2022,33(2):96 − 104. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2022.02-12

    TU Shuiyun, ZHANG Zhongyuan, FU Hongliu, et al. Geological hazard susceptibility evaluation based on CF and CF-LR model[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2022, 33(2): 96-104. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2022.02-12

    [3] 杨华阳,许向宁,杨鸿发. 基于证据权法的九寨沟地震滑坡危险性评价[J]. 中国地质灾害与防治学报,2020,31(3):20 − 29. [YANG Huayang,XU Xiangning,YANG Hongfa. The Jiuzhaigou co-seismic landslide hazard assessment based on weight of evidence method[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2020,31(3):20 − 29. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2020.03.03

    YANG Huayang, XU Xiangning, YANG Hongfa. The Jiuzhaigou co-seismic landslide hazard assessment based on weight of evidence method[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2020, 31(3): 20-29. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2020.03.03

    [4] 管新邦. 云南省滑坡地质灾害危险性评价研究[D]. 北京: 中国矿业大学(北京), 2018

    GUAN Xinbang. Study on risk assessment of landslide geological hazards in Yunnan Province[D]. Beijing: China University of Mining & Technology, Beijing, 2018. (in Chinese with English abstract)

    [5] 孙长明,马润勇,尚合欣,等. 基于滑坡分类的西宁市滑坡易发性评价[J]. 水文地质工程地质,2020,47(3):173 − 181. [SUN Changming,MA Runyong,SHANG Hexin,et al. Landslide susceptibility assessment in Xining based on landslide classification[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2020,47(3):173 − 181. (in Chinese with English abstract)

    SUN Changming, MA Runyong, SHANG Hexin, et al. Landslide susceptibility assessment in Xining based on landslide classification[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2020, 47(3): 173-181. (in Chinese with English abstract)

    [6] 温鑫,范宣梅,陈兰,等. 基于信息量模型的地质灾害易发性评价—以川东南古蔺县为例[J]. 地质科技通报,2022,41(2):290 − 299. [WEN Xin,FAN Xuanmei,CHEN Lan,et al. Susceptibility assessment of geological disasters based on an information value model:A case of Gulin County in southeast Sichuan[J]. Bulletin of Geological Science and Technology,2022,41(2):290 − 299. (in Chinese with English abstract)

    WEN Xin, FAN Xuanmei, CHEN Lan, et al. Susceptibility assessment of geological disasters based on an information value model: a case of Gulin County in Southeast Sichuan[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2022, 41(2): 290-299. (in Chinese with English abstract)

    [7] 申怀飞,董雨,杨梅,等. 基于AHP与信息量法的甘肃省滑坡易发性评估[J]. 水土保持研究,2021,28(6):412 − 419. [SHEN Huaifei,DONG Yu,YANG Mei,et al. Assessment on landslide susceptibility in Gansu Province based on AHP and information quantity method[J]. Research of Soil and Water Conservation,2021,28(6):412 − 419. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2021.06.034

    SHEN Huaifei, DONG Yu, YANG Mei, et al. Assessment on landslide susceptibility in Gansu Province based on AHP and information quantity method[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2021, 28(6): 412-419. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2021.06.034

    [8] 孙滨,祝传兵,康晓波,等. 基于信息量模型的云南东川泥石流易发性评价[J]. 中国地质灾害与防治学报,2022,33(5):119 − 127. [SUN Bin,ZHU Chuanbing,KANG Xiaobo,et al. Susceptibility assessment of debris flows based on information model in Dongchuan,Yunnan Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2022,33(5):119 − 127. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202204003

    SUN Bin, ZHU Chuanbing, KANG Xiaobo, et al. Susceptibility assessment of debris flows based on information model in Dongchuan, Yunnan Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2022, 33(5): 119-127. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202204003

    [9] 杜国梁,杨志华,袁颖,等. 基于逻辑回归-信息量的川藏交通廊道滑坡易发性评价[J]. 水文地质工程地质,2021,48(5):102 − 111. [DU Guoliang,YANG Zhihua,YUAN Ying,et al. Landslide susceptibility mapping in the Sichuan-Tibet traffic corridor using logistic regression-information value method[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2021,48(5):102 − 111. (in Chinese with English abstract)

    DU Guoliang, YANG Zhihua, YUAN Ying, et al. Landslide susceptibility mapping in the Sichuan-Tibet traffic corridor using logistic regression-information value method[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2021, 48(5): 102-111. (in Chinese with English abstract)

    [10] 王夏林,严宝文. 基于熵权的可拓理论在地灾危险性评价中的应用[J]. 人民长江,2012,43(21):70 − 74. [WANG Xialin,YAN Baowen. Application of entropy weight based extension theory in risk assessment of geological hazards[J]. Yangtze River,2012,43(21):70 − 74. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2012.21.019

    WANG Xialin, YAN Baowen. Application of entropy weight based extension theory in risk assessment of geological hazards[J]. Yangtze River, 2012, 43(21): 70-74. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2012.21.019

    [11] 周苏华,付宇航,徐智文,等. 基于主客观赋权法的福建省地质灾害易发性评价[J]. 安全与环境学报,2022,23(9):3204 − 3214. [ZHOU Suhua,FU Yuhang,XU Zhiwen,et al. Evaluation of geological disaster susceptibility in Fujian Province based on subjective and objective weighting method[J]. Journal of Safety and Environment,2022,23(9):3204 − 3214. (in Chinese with English abstract)

    Zhou Suhua, Fu Yuhang, Xu Zhiwen, et al. Evaluation of geological disaster susceptibility in Fujian Province based on subjective and objective weighting method [J]. Journal of Safety and Environment, 2022: 1-12. (in Chinese with English abstract)

    [12]

    KHATUN M,HOSSAIN A T M S,SAYEM H M,et al. Landslide susceptibility mapping using weighted-overlay approach in rangamati,Bangladesh[J]. Earth Systems and Environment,2023,7(1):223 − 235. DOI: 10.1007/s41748-022-00312-2

    [13]

    CHEN W,CHAI H C,SUN X Y,et al. A GIS-based comparative study of frequency ratio,statistical index and weights-of-evidence models in landslide susceptibility mapping[J]. Arabian Journal of Geosciences,2016,9(3):204. DOI: 10.1007/s12517-015-2150-7

    [14] 刘福臻,王灵,肖东升,等. 基于模糊综合评判法的宁南县滑坡易发性评价[J]. 自然灾害学报,2021,30(5):237 − 246. [LIU Fuzhen,WANG Ling,XIAO Dongsheng,et al. Evaluation of landslide susceptibility in Ningnan County based on fuzzy comprehensive evaluation[J]. Journal of Natural Disasters,2021,30(5):237 − 246. (in Chinese with English abstract)

    LIU Fuzhen, WANG Ling, XIAO Dongsheng, et al. Evaluation of landslide susceptibility in Ningnan County based on fuzzy comprehensive evaluation[J]. Journal of Natural Disasters, 2021, 30(5): 237-246. (in Chinese with English abstract)

    [15] 罗亮,宋国虎,唐良琴,等. 白龙江武都区段泥石流分布规律及其危险性评价[J]. 人民长江,2022,53(5):135 − 142. [LUO Liang,SONG Guohu,TANG Liangqin,et al. Debris flow distribution law and risk analysis in Wudu section of Bailong River[J]. Yangtze River,2022,53(5):135 − 142. (in Chinese with English abstract)

    LUO Liang, SONG Guohu, TANG Liangqin, et al. Debris flow distribution law and risk analysis in Wudu section of Bailong River[J]. Yangtze River, 2022, 53(5): 135-142.(in Chinese with English abstract)

    [16] 崔阳阳. 基于不同评价单元的滑坡易发性评价方法研究—以陕西省洛南县为例[D]. 西安: 西安科技大学, 2022

    CUI Yangyang. Study on evaluation method of landslide susceptibility based on different evaluation units: A case study of Luonan County, Shaanxi Province[D]. Xi’an: Xi’an University of Science and Technology, 2022. (in Chinese with English abstract)

    [17] 汤国安, 刘学军, 闾国年.数字高程模型及地学分析的原理与方法[M]. 科学出版社, 2005

    TANG Guoan, LIU Xuejun, LU Guonian. Principles and methods of digital elevation model and geoscience analysis[M]. Science Press, 2005. (in Chinese )

    [18] 朱晓霞,张力,杨树文. 降雨引发的兰州黄土滑坡时空规律分析和临界降雨量预测[J]. 中国地质灾害与防治学报,2019,30(4):24 − 31. [ZHU Xiaoxia,ZHANG Li,YANG Shuwen. Characteristics of rainfall-induced loess landslides and their threshold rainfall in Lanzhou[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2019,30(4):24 − 31. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2019.04.04

    ZHU Xiaoxia, ZHANG Li, YANG Shuwen. Characteristics of rainfall-induced loess landslides and their threshold rainfall in Lanzhou[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2019, 30(4): 24-31. (in Chinese with English abstract) DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2019.04.04

    [19] 韩玲,张庭瑜,张恒. 基于IOE和SVM模型的府谷镇滑坡易发性分区[J]. 水土保持研究,2019,26(3):367 − 372. [HAN Ling,ZHANG Tingyu,ZHANG Heng. Landslide susceptibility mapping based on IOE and SVM model in Fugu Town[J]. Research of Soil and Water Conservation,2019,26(3):367 − 372. (in Chinese with English abstract)

    HAN Ling, ZHANG Tingyu, ZHANG Heng. Landslide susceptibility mapping based on IOE and SVM model in Fugu town[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2019, 26(3): 367-372. (in Chinese with English abstract)

图(5)  /  表(3)
计量
  • 文章访问数:  1163
  • HTML全文浏览量:  1849
  • PDF下载量:  236
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2022-10-10
  • 修回日期:  2023-04-10
  • 录用日期:  2023-05-03
  • 网络出版日期:  2023-05-18
  • 刊出日期:  2024-06-24

目录

/

返回文章
返回